Die Investitionen des US-Militärs in künstliche Intelligenz steigen in die Höhe

(SeaPRwire) –   Die Ausgaben der US-Regierung für künstliche Intelligenz sind im vergangenen Jahr in die Höhe geschnellt, was auf erhöhte Militärinvestitionen zurückzuführen ist, so eine Studie der Brookings Institution, einer Denkfabrik mit Sitz in Washington D.C. 

Der Bericht ergab, dass der potenzielle Wert staatlicher KI-Verträge im Zeitraum bis August 2022 um fast 1.200 % von 355 Millionen US-Dollar auf 4,6 Milliarden US-Dollar im Zeitraum bis August 2023 gestiegen ist.

Dieser Anstieg wurde fast ausschließlich vom Verteidigungsministerium (DoD) vorangetrieben. Der Gesamtbetrag, den das DoD für KI-bezogene Verträge zugesagt hat, stieg von 190 Millionen US-Dollar im Zeitraum bis August 2022 auf 557 Millionen US-Dollar im Zeitraum bis August 2023. 

Die Gesamtsumme, die das DoD für KI-bezogene Verträge ausgeben könnte, wenn jeder Vertrag bis zum Ende seiner Laufzeit verlängert würde, wuchs noch schneller, von 269 Millionen US-Dollar im Zeitraum bis August 2022 auf 4,3 Milliarden US-Dollar im Zeitraum bis August 2023. Der Bericht stellt fest, dass dieser potenzielle Anstieg der Militärausgaben so groß war, dass “alle anderen Behörden zu einem Rundungsfehler werden”.

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Das DoD hat in letzter Zeit eine Reihe von Ankündigungen zu seinem Einsatz von KI gemacht. Im November 2023 veröffentlichte es eine und im Januar dieses Jahres gab der stellvertretende Staatssekretär für Verteidigung, Michael C. Horowitz, bekannt, dass das DoD eine Reihe von KI-Initiativen und Investitionen gestartet hat.

Diese Ankündigungen und der dramatische Anstieg der KI-Ausgaben erfolgen in einer Zeit des erbitterten technologischen Wettbewerbs zwischen den USA und China. Die KI-Supermächte fördern ihre heimische Industrie für die Halbleiterchips, die für die Entwicklung der leistungsfähigsten KI-Modelle erforderlich sind, während die US-Regierung Sanktionen verhängt hat, die China daran hindern sollen, die fortschrittlichsten Chips zu erwerben.

Als Reaktion auf eine Bitte um Stellungnahme stellte ein DoD-Beamter die Richtigkeit der Analyse von Brookings in Frage und wies darauf hin, dass das Ministerium beispielsweise 874 Millionen US-Dollar für die Forschung, Entwicklung, Prüfung und Bewertung von KI und 1,8 Milliarden US-Dollar für die Forschung, Entwicklung, Prüfung und Bewertung von KI in  angefordert habe.

Trotz des erheblichen Anstiegs werden die öffentlichen Ausgaben für KI von denen großer Technologieunternehmen in den Schatten gestellt. Im privaten Sektor verdienen KI-Forscher und -Ingenieure Gehälter in Millionenhöhe. Auch Unternehmen investieren massiv in die für hochmoderne KI-Systeme erforderlichen Rechenressourcen. Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta, sagte kürzlich, dass sein Unternehmen bis Ende 2024 mehr als 340.000 Nvidia H100 GPUs besitzen werde, den bevorzugten Halbleiterchip für fortschrittliche KI-Modelle, die jeweils etwa 30.000 US-Dollar kosten. Microsoft investiert jährlich mehr als 50 Milliarden US-Dollar in Rechenzentren, die mit Halbleiterchips vollgepackt sind.

Selbst wenn man die Ausgaben für die KI-Infrastruktur außen vor lässt, übertrifft der private Sektor den öffentlichen Sektor bei den Ausgaben für KI deutlich, sagt Josh Wallin, Fellow im Verteidigungsprogramm des in Washington D.C. ansässigen Think Tanks Center for a New American Security. Dies werde sich wahrscheinlich nicht ändern, da KI eine Technologie mit einem sehr allgemeinen Verwendungszweck sei, argumentiert er.

Der Bericht von Brookings ergab außerdem, dass die Größe der vergebenen Verträge zunahm, was auf einen Übergang von kleinen Experimenten zu einer groß angelegteren Implementierung hindeutet. Wallin sagt, dass der technologische Reifeprozess von KI, und nicht der geopolitische Wettbewerb mit China, für den Anstieg der militärischen KI-Ausgaben verantwortlich sei.

“DoD ist sich offensichtlich der Tatsache bewusst, dass wir in puncto KI-Entwicklung mit potenziellen Gegnern konfrontiert sind”, sagt Wallin. “DoD investiert seit mehreren Jahren in die Entwicklung von Fähigkeiten, und jetzt sind sie endlich an dem Punkt angelangt, an dem sie sie tatsächlich einsetzen, validieren und viel mehr groß angelegte Experimente durchführen müssen.”