(SeaPRwire) – Amerikanische Unternehmen nähern sich dem, was ein führender Ökonom als „Cortés-Moment“ in Bezug auf künstliche Intelligenz bezeichnet – ein Punkt unumkehrbarer Verpflichtung, der den US-Arbeitsmarkt auf eine Weise umgestalten könnte, die in den Daten noch nicht sichtbar ist, aber schnell näher rückt.
Mark Zandi, Chefökonom bei Moody’s Analytics, berief sich auf den spanischen Konquistador Hernán Cortés – der bei seiner Ankunft in Mexiko im Jahr 1519 seine Schiffe verbrannte und damit jede Rückzugsmöglichkeit ausschloss –, um die Haltung zu beschreiben, die die amerikanische Wirtschaft seiner Meinung nach stillschweigend gegenüber der Einführung von KI einnimmt. Unternehmen investieren massiv, gehen strukturelle Wetten ein und schneiden sich ihre eigenen Fluchtwege ab. Ob dies zu einem Sieg oder einer Katastrophe führt, hängt laut Zandi möglicherweise vom Timing ab. Die Analogie kristallisierte sich für Zandi heraus, nachdem das Fintech-Unternehmen Block angekündigt hatte, seine Belegschaft um 40 % zu reduzieren.
„Unternehmen scheinen sich einem Cortés-Moment bei der künstlichen Intelligenz zu nähern“, so Zandi. „Das ist mein Fazit aus dem Schritt des Fintech-Unternehmens Block, seine Belegschaft um 40 % zu kürzen. Obwohl Block die Kürzungen nicht explizit auf KI zurückführte, hat das Unternehmen dies praktisch getan.“
Zandi räumte die Möglichkeit ein, dass KI als bequeme Tarnung dienen könnte. „Natürlich könnte KI eine Nebelwand für andere, weniger schmeichelhafte Gründe für die Kürzungen sein“, schrieb er, „aber ich vermute das nicht.“ Und selbst wenn es so wäre, argumentierte er, könnte der Effekt auf den breiteren Arbeitsmarkt derselbe sein, wobei er auf den Kursanstieg der Aktie von Block nach der Ankündigung verwies.
„Trotzdem spielt es für den Arbeitsmarkt vielleicht keine Rolle“, schrieb Zandi, „da der Sprung des Aktienkurses von Block anderen Unternehmen signalisiert, dass sie belohnt werden, wenn sie diesem Beispiel folgen.“
Diese Dynamik – wenn die KI-gesteuerte Umstrukturierung eines Unternehmens von der Wall Street begrüßt wird und Wettbewerber zur Nachahmung anregt – ist genau der Mechanismus, den Zandi am meisten fürchtet. Es handelt sich nicht um einen einzelnen dramatischen Bruch, sondern um eine kaskadenartige Abfolge rationaler Unternehmensentscheidungen, von denen jede den Arbeitsmarkt ein Stück näher an den Abgrund drängt.
„Wir schaffen derzeit keine Arbeitsplätze, und es gibt keine KI-Produktivitätsgewinne“, sagte Zandi bei einer kürzlich stattgefundenen virtuellen Veranstaltung zu KI und Wirtschaft, an der auch Ökonomen von Goldman Sachs und Yale teilnahmen. „Was passiert, wenn wir hier Produktivitätsgewinne erzielen? Bedeutet das nicht den Verlust von Arbeitsplätzen?“
Seine Sorge ist eine bekannte, die in neuer Dringlichkeit erscheint. Seit Jahren debattieren Ökonomen darüber – eine Debatte, die sich meist in Konferenzräumen und Forschungspapieren abspielte, während die Makrodaten hartnäckig stabil blieben. Doch Zandi argumentiert, dass diese Stabilität eine Transformation in Zeitlupe verschleiert. Die Auswirkungen von KI beginnen in der gesamten Wirtschaft „zu greifen“, sagte er im Februar, und sie sind bereits an einem Ort vor allem sichtbar: bei den Neueinstellungen.
Tech-Jobs gehen zurück. Die Einstellungsraten sind allgemein schwach. Und Entlassungen erreichten kürzlich den höchsten Stand seit 2009 – obwohl Zandi unterscheidet, dass der belastende Effekt der KI auf den Arbeitsmarkt „auf schwächere Einstellungen und nicht auf Entlassungen zurückzuführen ist“. Unterdessen stellte das National Bureau of Economic Research fest, dass über 80 % der Unternehmen in jüngsten Umfragen angeben, dass KI in den letzten drei Jahren keine Auswirkungen auf Beschäftigung oder Produktivität hatte – doch dieselben Unternehmen prognostizieren, dass KI die Produktivität in den nächsten drei Jahren um 1,4 % steigern wird. Diese Diskrepanz zwischen sinkenden Einstellungszahlen und steigender Produktivität ist genau das, was Zandi beunruhigt und warum er dies für einen entscheidenden Cortés-Moment hält.
Wenn Produktivitätsgewinne eintreten, werden Unternehmen nicht behutsam darauf reagieren. Sie werden in großem Stil handeln – wie Block, indem sie Personal abbauen, Arbeitsabläufe konsolidieren und KI-Agenten in Funktionen einsetzen, für die früher ganze Teams erforderlich waren. Das ist in Zandis Formulierung der Cortés-Moment: nicht wenn Unternehmen beginnen, in KI zu investieren, sondern wenn sie sich so voll und ganz dazu bekennen, dass eine Rückkehr zum alten Modell undenkbar wird.
Die finanzielle Infrastruktur für dieses Engagement ist bereits vorhanden. Die Verschuldung – ein Rekordhoch, das viele mit dem vergleichen, was Big Tech während des Dotcom-Booms Ende der 1990er Jahre aufnahm. Im Gegensatz zu jener Ära, als der Zusammenbruch der Y2K-Blase weitgehend von Aktieninvestoren aufgefangen wurde, wird der heutige KI-Ausbau mit Schulden finanziert, was bedeutet, dass eine Marktkorrektur weit über die Aktienportfolios hinaus Wellen schlagen würde.
In einem Bericht von Moody’s hat Zandi vier mögliche Zukünfte für die KI-Wirtschaft im Jahr 2026 dargelegt: eine reibungslose, KI-gestützte, produktivitätsorientierte Expansion (40 % Wahrscheinlichkeit), ein Umbruch auf dem Arbeitsmarkt, bei dem die Einführung die Anpassung des Arbeitsmarktes überholt (20 %), ein Szenario, in dem KI scheitert und eine Korrektur auslöst (25 %), und ein Produktivitätsboom im Stil der 1990er Jahre (15 %). Das wahrscheinlichste Ergebnis ist seiner Meinung nach beherrschbar, aber keines davon ist kostenlos.
Der Arbeitsmarkt hat vorerst noch einen Puffer: das Gesundheitswesen, das der wichtigste Motor für die Schaffung von Arbeitsplätzen in der Wirtschaft war. „Ohne das Gesundheitswesen“, so Zandi, „würde die Wirtschaft viele Arbeitsplätze verlieren.“
Cortés gewann sein Wagnis. Seine Truppen, die keine Schiffe mehr hatten, um nach Hause zu segeln, hatten keine andere Wahl, als nach vorne zu kämpfen. Die amerikanische Wirtschaft, so deutet Zandi an, könnte sich bald in der gleichen Lage befinden – verpflichtet nicht durch Dekret, sondern durch das schiere Gewicht von Investitionen, Schulden und Wettbewerbsdruck. Mit anderen Worten: Die Boote schwelen bereits.
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