Gen Z zahlt den Preis für mangelnde Erfahrung, da KI ihre Arbeitsplätze übernimmt. Ältere Arbeitnehmer sind sicher – vorerst, warnt die Dallas Fed

(SeaPRwire) –   Während Millionen von Gen-Z-Arbeitnehmern in den von KI betroffenen Büroberufen mit Arbeitslosigkeit konfrontiert sind, kommen ältere und erfahrenere Arbeitnehmer gut zurecht, wie aus neuen Erkenntnissen der Federal Reserve Bank of Dallas hervorgeht.

Die Einführung von KI ist komplexer als die schlichte Übernahme von Arbeitsplätzen durch Technologie, schrieb J. Scott Davis, stellvertretender Vizepräsident der Dallas Fed, der die Studie verfasst hat. In von KI betroffenen Branchen hilft die Technologie erfahrenen Arbeitnehmern tatsächlich, ihre Produktivität zu steigern, indem sie Aufgaben an die KI auslagern, und ermöglicht es ihnen so, sich auf Arbeit zu konzentrieren, die einen höheren Mehrwert für ein Unternehmen bringt.

„Wenn KI einfach Jobs automatisieren würde, würden wir erwarten, dass sowohl die Löhne als auch die Beschäftigung zurückgehen“, schrieb Davis.

Doch das sei nicht der Fall, erklärte er. Seine Analyse von Lohndaten seit dem Herbst 2022 habe ergeben, dass sich die Auswirkungen von KI je nach Branche sehr unterschiedlich bemerkbar machen, und zwar aufgrund der Arten von Arbeitsplätzen, die von der Technologie bedroht werden. Es läuft auf die Art des Wissens hinaus, das für Einstiegspositionen benötigt wird.

„Die Renditen auf Berufserfahrung nehmen in von KI betroffenen Berufen zu“, schrieb Davis. „Junge Arbeitnehmer mit vorwiegend kodifizierbarem Wissen und begrenzter Erfahrung werden voraussichtlich auf schwierige Arbeitsmärkte stoßen.“

Erklärte Davis weiter: Arbeitnehmer in Einstiegspositionen seien Experten für theoretisches Wissen aus Büchern, das KI leicht automatisieren könne. Ältere Arbeitnehmer verfügten über ein durch Erfahrung gewonnenes Verständnis, das für KI schwieriger zu replizieren sei.

Weltweit konzentriert sich die KI-bedingte Arbeitsplatzstörung am stärksten auf junge Arbeitnehmer in den Technologie- und Finanzsektoren. Ein Bericht des Irish Department of Finance vom Februar kam zu dem Ergebnis, dass die Beschäftigung jüngerer Arbeitnehmer zwischen 2023 und 2025 um 20 % zurückging, während sie bei Arbeitnehmern im „besten Alter“ (30 bis 59 Jahre) um 12 % stieg.

Ein ähnlicher Trend ist in den USA zu beobachten. Eine Untersuchung ergab, dass die Beschäftigung in den obersten 10 % der von KI betroffenen Sektoren wie Recht, Finanzen und Bildung seit 2021 um 1 % zurückgegangen ist. Arbeitnehmer im Alter von 22 bis 25 Jahren hätten den Verlust am stärksten zu spüren bekommen, während die Beschäftigung älterer Arbeitnehmer gestiegen sei, so Forscher der Stanford University.

KI reorganisiert bereits die Organisationsstrukturen von Unternehmen. Boris Cherny von Anthropic, der Schöpfer von Claude Code, sagte kürzlich, dass der Titel „Software Engineer“ – einst eine grundlegende Einstiegsposition bei jedem Big-Tech-Unternehmen – bis Ende 2026 verschwinden werde. Cherny hat seit November nicht mehr programmiert und seine zeitaufwändigen Programmieraufgaben vollständig an Claude abgegeben.

„Wenn ich an das Engineering vor einem Jahr zurückdenke, wusste niemand wirklich, was ein Agent war, niemand hat ihn wirklich benutzt“, sagte er. „Aber heutzutage ist es einfach die Art und Weise, wie wir unsere Arbeit erledigen“, sagte er.

Die Einführung von KI für Aufgaben auf Einstiegsniveau war bei Big-Tech-Unternehmen nicht einheitlich. IBM gab letzten Monat bekannt, dass es Einstiegspositionen einstellt, darunter „Softwareentwickler und all diese Jobs, von denen uns gesagt wird, dass KI sie erledigen kann“, sagte Nickle LaMoreaux, Personalchefin von IBM, auf einer Veranstaltung, die vom Workplace-Newsletter-Unternehmen Charter ausgerichtet wurde.

„Die Unternehmen, die in drei bis fünf Jahren die erfolgreichsten sein werden, sind jene, die in dieser Umgebung auf die Einstellung von Berufsanfängern gesetzt haben“, sagte sie.

Löhne sind von KI weitgehend unbeeinflusst

Davis von der Dallas Fed stellte auch fest, dass KI-bedingte Arbeitsplatzverluste wenig bis keine Auswirkungen auf das Lohnwachstum haben, da viele der am stärksten von KI betroffenen Jobs auch größere Lohnunterschiede zwischen erfahrenen und Berufsanfängern aufweisen.

Dies sind dieselben Bereiche, in denen die Löhne am stärksten steigen. Seit dem Herbst 2022 seien die Löhne im Bereich Computer Systems Design um 16,7 % gestiegen, verglichen mit einem nationalen Durchschnitt von 7,5 %, fand Davis heraus. Den Ergebnissen von Davis und einer separaten Studie von Stanford zufolge stiegen die Löhne im obersten Dezil der von KI betroffenen Branchen um 8,5 %, während die Einstiegspositionen um 16 % zurückgegangen sind.

Das Gegenteil treffe auf Rollen wie Fast-Food-Köche, Ticketagenten und Chemischreiniger zu, in denen KI sowohl Einstiegs- als auch Senior-Positionen ersetzen kann und die ein negatives Lohnwachstum verzeichnen, so Davis.

„Die Tatsache, dass KI sowohl Einstiegskräfte ersetzen als auch erfahrene Arbeitnehmer ergänzen kann, hat Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Art und Weise, wie wir Arbeit organisieren“, schrieb Davis. Das derzeitige Modell, das darauf setzt, dass Berufsanfänger durch Erfahrung langsam Wissen ansammeln, müsse überdacht werden, fügte er hinzu.

„Unternehmen werden feststellen, dass KI diese Methode der Mitarbeiterentwicklung zumindest kurzfristig kosteneffizienter macht“, schrieb Davis. „Natürlich ist es auf lange Sicht nicht nachhaltig, neue Mitarbeiter von der Karriereleiter fernzuhalten. Langfristig wird die Einführung von KI ein Umdenken darüber erfordern, wie Berufsanfänger praktische Berufserfahrung sammeln.“