Warum Levi’s eine Hackathon-Idee in ein KI-Tool für Ladenmitarbeiter umwandelte, um den Denim-Einkauf einfacher zu machen

(SeaPRwire) –   Bei der Durchführung eines Hackathons im vergangenen Jahr präsentierte ein Mitarbeiter von Levi Strauss & Co. ein neues Konzept für generative künstliche Intelligenz, das die Zusammenführung von Produktinformationen zu Jeans, Betriebsverfahren und Schulungsmaterialien vorsah, um die Arbeit von Filialmitarbeitern zu erleichtern.

In enger Zusammenarbeit mit Google Cloud und unter Nutzung der großen Sprachmodelle von Gemini initiierte Levi’s Chief Digital and Technology Officer Jason Gowans Ende 2025 schnell einen begrenzten Pilot in nur 10 Filialen, der Mitarbeitern erlaubte, verschiedene Fragen in natürlicher Sprache zu stellen – darunter der Unterschied zwischen 501- und 505-Jeans, wie Rückgaben ohne Quittung bearbeitet werden und wie eine Online-Bestellung, die in der Filiale erfüllt wurde, abgeschlossen wird.

Die KI-Assistentin namens „STITCH“ ist über ein Tablet oder Smartphone zugänglich und hat einen so starken Start gehabt, dass Levi’s sie in über 70 Levi’s-Filialen in den USA ausgeweitet hat. Gowans plant, STITCH in noch mehr Standorte zu bringen, weitere Funktionen hinzuzufügen und sie in weiteren Sprachen außer Englisch verfügbar zu machen. Levi’s berichtet, dass Filialen mit Zugang zu STITCH eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit um acht Punkte gegenüber Standorten ohne die Technologie verzeichneten.

„Das gibt uns die Vorstellung, dass hier echter Wert steckt, und die Stylisten scheinen wirklich wissender und selbstsicherer aufzutreten“, sagt Gowans.

In seiner Rolle als erster digitale C-Level-Offizier von Levi’s ist Gowans verantwortlich sowohl für die zugrunde liegende Technologie, die das interne Unternehmen unterstützt, als auch für die Direct-to-Consumer-Kanäle, die levi.com, die Mobile App der Bekleidungsmarke und eine Flotte von etwa 3.300 Levi’s-Markenfilialen und Shop-in-Shops umfassen. Die Ausweitung des DTC-Geschäfts ist eine strategische Priorität für CEO Michelle Gass, da die Margen dieses Geschäftsbereichs höher sind als die des Großhandelskanals, der die Verkäufe von Levi’s in Geschäften wie Target und Macy’s umfasst.

Das DTC-Geschäft machte fast die Hälfte des Umsatzes von Levi’s im Geschäftsjahr bis zum 30. November aus und hat 15 aufeinanderfolgende Quartale mit positivem vergleichbarem Umsatzwachstum gemeldet, so das Unternehmen.

Gowans konzentriert sich auch stark darauf, KI und andere Technologien in jeden Punkt der Wertschöpfungskette einzubauen – beginnend mit der Produktkonzeption bis hin zum Erscheinen auf dem Einzelhandelsregal. Er genehmigte die Nutzung von KI im Designprozess, bei der Nachfragevorhersage und Preisoptimierung, um den richtigen Preis für die Waren zu bestimmen. Gowans hat auch Microsoft Copilot weit verbreitet gemacht, und die Mitarbeiter des Unternehmens haben bereits mehr als 800 KI-Agenten entwickelt.

„Wir haben dies durch die Schulung unserer Mitarbeiter – sowohl unsere Unternehmensmitarbeiter als auch unsere Stylisten – angelegt“, sagt Gowans zu seiner Vision, dass die KI-Einführung kein Top-down-Mandat sein sollte.

Als Ergebnis dieser breiten Förderung, so Gowans, haben sich agentische KI-Anwendungsfälle in Bereichen des Geschäfts entwickelt, die er nicht erwartet hatte. Ein Bereich der Begeisterung liegt im Enterprise-Resource-Planning-Software-System von SAP, das zur Integration von Prozessen wie Finanzen, Produktion und Supply-Chain-Management verwendet wird.

Da noch die Hälfte der Verkäufe von Levi’s aus 50.000 Verkaufsstellen in etwa 120 Ländern stammt, senden einige kleinere Händler ihre Bestellungen noch als PDF-Formulare per E-Mail ein. Mit KI automatisiert Levi’s diesen Schritt jetzt, statt dass ein Mensch alle Bestelldetails manuell eingeben muss.

Ein weiteres KI-Projekt, an dem Gowans dieses Jahr arbeitet, ist ein sogenannter „Super Agent“, der in Microsoft Teams eingebettet wird und als One-Stop-Shop fungiert, um Informationen abzurufen und Aktionen von Subagenten durchzuführen, die bereits in KI, Personalwesen, Betrieb und anderen Bereichen des Geschäfts eingesetzt wurden. Levi’s hat auch ein erstes Proof of Concept erstellt und das Tool mit einigen Mitarbeitern getestet; es gibt bereits Kommunikation zwischen dem „Super Agent“ und Anbietern wie ServiceNow und Workday.

Der „Super Agent“ hat jedoch keinen Zugriff auf alle 800 KI-Agenten bei Levi’s, da die Protokolle für diese Systeme – einschließlich Google’s Agent2Agent und Anthropic’s Model Context Protocol – noch nicht festgelegt sind, so Gowans.

„Die Architektur, die wir damals aufbauten, hat sich seitdem weiterentwickelt, angesichts dessen, was Microsoft und andere in Bezug auf Protokolle festgelegt haben“, sagt Gowans. „Diese Idee eines Super Agents ist etwas, auf das wir definitiv hinarbeiten werden, um die Mitarbeitererfahrung so intuitiv wie möglich zu machen.“

Er beobachtet auch genau, wie generative KI die Art und Weise verändert, wie Shopper Marken entdecken und Einkäufe tätigen. Eine getestete Anwendung ist ein KI-gestützter Styling-Agent in der Levi’s-Mobile-App, der derzeit nur für die in den USA ansässigen Mitarbeiter des Unternehmens verfügbar ist und Ratschläge zu Jeans, Styling und personalisierte Empfehlungen geben kann. Gowans hofft, dieses Tool 2026 extern auszurollen.

Mit Hunderten von Millionen Nutzern auf ChatGPT, Gemini und anderen Chatbots hat sich eine neue Praxis entwickelt, die Generative Engine Optimization (GEO) genannt wird. Gowans sagt, dass Levi’s daran arbeitet, seine Produkte auf diesen Kanälen verfügbar zu machen, aber größer denken möchte als nur einen Website-Link als Antwort auf eine Chatbot-Aufforderung anzubieten.

Er meint auch, dass agentischer Handel – bei dem ein KI-Agent im Namen eines Verbrauchers einkauft – für Marken wie Levi’s, die Bekleidung verkaufen, die bei Passform und Stil sehr subjektiv ist, weiter in der Zukunft liegt. Agentischer Handel wird wahrscheinlich für Waren wie Lebensmittel beliebter sein, so Gowans.

„Es ist ein Bereich, dem wir sehr viel Aufmerksamkeit schenken“, sagt Gowans. „Ich erwarte, dass wir irgendwann etwas testen werden.“

John Kell

Senden Sie Ihre Gedanken oder Vorschläge an CIO Intelligence hier.