Top-Ingenieure bei Anthropic und OpenAI sagen, dass KI jetzt 100% ihres Codes schreibt – mit großen Auswirkungen auf die Zukunft der Softwareentwicklungsjobs

(SeaPRwire) –   Bei Anthropic – einem AI-Labor, das einige der weltweit fortschrittlichsten Modelle entwickelt – schreiben Ingenieure nicht mehr den Code, der ihre Produkte antreibt; sie outsourcen ihn an AI. The has announced he hasn’t written any code in more than two months.

, Cherny sagte, dass 100% seines Codes jetzt von Anthropics Claude Code und Opus 4.5 geschrieben wird. Im gesamten restlichen Unternehmen, so seine Aussage, sei „praktisch 100%“ des Codes ebenfalls AI-generiert.

„Für mich persönlich ist es seit mehr als zwei Monaten 100%, ich mache nicht einmal kleine Bearbeitungen per Hand“, schrieb Cherny in einem Post auf X, auf den AI-Forscher Andrej Karpathy antwortete. „Ich habe gestern 22 PRs (Pull Requests) veröffentlicht und am Vortag 27 – jede einzelne zu 100% von Claude geschrieben.“

Die Kommentare wiederholen frühere Äußerungen des Anthropic-CEO Dario Amodei auf dem World Economic Forum Anfang des Monats, wo er feststellte, dass einige Ingenieure seines Unternehmens aufgehört haben, selbst Code zu schreiben, und stattdessen auf AI-Modelle setzen, um ihn zu generieren, während sie sich auf die Bearbeitung konzentrieren. In Davos prognostizierte Amodei, dass die Branche möglicherweise nur noch sechs bis zwölf Monate davon entfernt ist, dass AI die meisten oder alle Aufgaben der Softwareentwicklung von Anfang bis Ende übernimmt.

Cherny ist nicht der einzige prominente Ingenieur, der angekündigt hat, dass er das manuelle Codieren weitgehend aufgegeben hat. Roon – ein beliebtes pseudonymes Konto auf , das von einem OpenAI-Forscher geführt wird – sagte ebenfalls in einem Post auf X, dass er keinen eigenen Code mehr schreibt. „100%, ich schreibe keine Code mehr“, the wenn er gefragt wurde, welcher Prozentsatz seines Codierens von AI-Modellen erledigt wird. In einem separaten Post ergänzte er: „Programmierung war immer schrecklich. Es war ein notwendiges Übel für fast jeden, der Computer dazu bringen wollte, nützliche Dinge zu tun, und ich bin froh, dass es vorbei ist.“

Obwohl diejenigen in der Branche Motivationen haben, ihre eigenen Tools zu hypen, besteht ein wachsender Konsens darüber, dass die Branche durch den Aufstieg von AI-Coding-Tools bereits grundlegend verändert wurde.

„Die gesamte Art und Weise, wie Menschen Software bauen, hat sich verändert; Software ist nicht mehr wie früher“, sagte Himanshu Tyagi, Mitbegründer der Open-Source-AGI-Firma Sentient, gegenüber . „Ein großer Teil des Codes, der in den nächsten 10 Jahren veröffentlicht wird, wird von AI geschrieben werden … [Anthropics] Claude Code ist das Durchbruchsprodukt, das dies ermöglicht hat.“

Trotzdem sind die Zahlen für AI-generierten Code, die viele Softwareunternehmen außerhalb der führenden AI-Labore melden, deutlich niedriger. Zum Beispiel sagte CEO Satya Nadella im April 2025, dass AI etwa 30% des Codes bei dem Software-Riesen generiere. hat eine ähnliche Zahl genannt. , die Anfang des Monats in der Zeitschrift Science veröffentlicht wurde, untersuchte GitHub-Python-Funktionen und fand heraus, dass etwa 29% in den USA jetzt AI-geschrieben sind, mit niedrigeren Prozentsätzen in anderen Regionen.

Und obwohl Cherny sagt, dass AI jetzt 100% seines Codes schreibt, sagte ein Anthropic-Sprecher, dass die firmenweite Zahl zwischen 70% und 90% liegt. Für Claude Code selbst wird etwa 90% seines Codes von Claude Code geschrieben.

Cherny jedenfalls glaubt, dass diese Zahlen weiter steigen werden und dass andere Unternehmen bald ähnliche Ebenen der AI-Code-Generierung erreichen werden. „Ich denke, dass die meisten in der Branche in den kommenden Monaten ähnliche Statistiken sehen werden – es wird für einige mehr Zeit brauchen als für andere“, schrieb er. „Wir werden dann auch ähnliche Statistiken für nicht-codierende Computerarbeit sehen.“

Anthropics Tools haben in den letzten Jahren zu einem Favoriten von Software-Ingenieuren geworden. Aber die Veröffentlichung von Claude Code hat sowohl bei Codierern als auch bei Nicht-Codierern Anklang gefunden und einen viralen Moment für das Unternehmen ausgelöst, der seit dem Debüt von ChatGPT nicht mehr gesehen wurde. Nachdem Nutzer darauf hingewiesen haben, dass Claude Code eher ein allgemein einsetzbarer AI-Agent ist, hat Anthropic eine Version des Produkts für Nicht-Codierer entwickelt und Cowork eingeführt – einen Dateiverwaltungsagenten, der im Wesentlichen eine benutzerfreundliche Version des Codierprodukts ist. Cherny sagte, sein Team habe Cowork in etwa eineinhalb Wochen gebaut, größtenteils mit Claude Code selbst.

Sogar vor dem öffentlichen Aufsehen, so Cherny, hat das Tool innerhalb des eigenen Unternehmens für Aufsehen gesorgt.

„Vor etwa einem Jahr … hatten wir die Idee, dass das Modell stark genug war, um es für eine andere Art von Codierung zu nutzen … wir haben angefangen, es intern auszuprobieren, und es hat sofort Fahrt aufgenommen“, sagte Cherny in einem Interview letzte Woche gegenüber . „Ich hatte nie so viel Freude bei meiner täglichen Arbeit wie jetzt, weil Claude im Wesentlichen all die langweilige Arbeit erledigt und ich kreativ sein kann. Ich kann darüber nachdenken, was ich als Nächstes bauen möchte.“

Cherny sagte, er nutze Claude Code auch für verschiedene Verwaltungsaufgaben außerhalb des Codierens, darunter Projektmanagement-Aufgaben wie das automatische Senden von Nachrichten an Teammitglieder auf Slack, wenn sie geteilte Tabellen nicht aktualisiert haben.

„Ingenieure fühlen sich einfach befreit – sie müssen nicht mehr an all dem langweiligen Zeug arbeiten“, sagte er.

Eine Abrechnung für die Softwareindustrie

Der Aufstieg von AI-generiertem Code hat die Softwareindustrie erheblich beeinflusst. Viele Big Tech-Unternehmen haben offen darüber gesprochen, dass AI-Modelle einen bedeutenden Teil ihres Codes schreiben. Aber die Automatisierung eines großen Teils des Codierprozesses hat auch Fragen über die Zukunft der Rollen von Software-Ingenieuren aufgeworfen, insbesondere über Einstiegsstellen, die traditionell als Ausbildungsgrundlage für den Beruf dienten.

Tech-Unternehmen argumentieren, dass die schnelle Einführung von AI-Coding-Tools wie Claude Code und GitHub Copilot das Codieren demokratisieren wird, sodass Menschen mit wenig oder keinen technischen Fähigkeiten Produkte bauen können, indem sie AI-Systeme in natürlicher Sprache anweisen. Aber obwohl es nicht definitiv ist, dass die beiden kausal miteinander verbunden sind – und es andere Faktoren gibt, die den Rückgang von Jobs beeinflussen – sind die offenen Stellen für Einstiegssoftware-Ingenieure tatsächlich zurückgegangen, als die Menge an Code, der von generativer AI geschrieben wird, gestiegen ist.

Die Veränderung verändert bereits die Art und Weise, wie Anthropic Einstellungen vornimmt. Cherny sagte, sein Team stellt jetzt hauptsächlich Generalisten statt Spezialisten ein, da viele traditionelle Programmierfähigkeiten weniger relevant sind, wenn AI die Implementierungsdetails übernimmt.

„Nicht alles, was Menschen in der Vergangenheit gelernt haben, übertragt sich auf das Codieren mit LLMs“, schrieb Cherny. „Das Modell kann die Details ausfüllen.“

Obwohl Cherny die Produktivitätssteigerungen und kreative Freiheit betonte, die AI-Coding-Tools bieten, gab er auch zu, dass die Technologie noch in der Entwicklung ist. Nach Karpathy’s Einschätzung können Modelle „subtile konzeptuelle Fehler“ machen, Code überkomplizieren und toten Code hinterlassen. Trotz der Einschränkungen sind Ingenieure wie Cherny zuversichtlich, dass die Qualität von AI-generiertem Code nur weiter verbessert wird.