KI-Produktivitätsgewinne machen die Reichen reicher und werden Arbeitsplätze vernichten – doch die IMF-Chefin sieht einen Hoffnungsschimmer für Geringverdiener

(SeaPRwire) –   Produktivitätsgewinne durch künstliche Intelligenz kommen überproportional Gutverdienern zugute, doch es gibt die These, dass diese Dynamik gleichzeitig auch Geringverdiener anheben könnte. All dies hat mit einer langjährigen Wirtschaftstheorie zu tun.

KI wird oft als Katalysator für eine zunehmende Vermögensungleichheit angesehen, aber steigende Löhne am oberen Ende des wirtschaftlichen Spektrums könnten überschwappen und allen Einkommensniveaus zugutekommen, so Kristalina Georgieva, die geschäftsführende Direktorin des International Monetary Fund.

In einem Gespräch am letzten Tag des Weltwirtschaftsforums in Davos, Schweiz, beschrieb Georgieva KI als eine „“, die den Arbeitsmarkt trifft und das Potenzial hat, 60 % der Arbeitsplätze in fortgeschrittenen Volkswirtschaften und 40 % weltweit zu verändern oder zu beseitigen. Sie wies jedoch darauf hin, dass für einen bestimmten Teil der Arbeitnehmerschaft KI-gesteuerte Produktivitätsgewinne an der Spitze zu einer erhöhten Nachfrage nach Dienstleistungen am unteren Ende führen könnten.

Das „Spillover“-Argument

Der Kern von Georgiewas optimistischer Aussicht für Geringverdiener liegt in der erhöhten Kaufkraft von KI-gestützten Fachkräften. Wenn hochqualifizierte Arbeitskräfte produktiver werden und ihre Löhne steigen, verändern sich ihre Konsummuster, was der lokalen Dienstleistungswirtschaft zugutekommt.

Georgieva erläuterte dieses Phänomen während der Podiumsdiskussion:

„Jeder zehnte Arbeitsplatz ist bereits [durch KI] erweitert“, sagte sie. „Und die Menschen in diesen Jobs werden besser bezahlt. Wenn sie besser bezahlt werden, geben sie mehr Geld in der lokalen Wirtschaft aus. Sie geben mehr Geld in Restaurants hier und dort aus. Die Nachfrage nach geringqualifizierten Jobs steigt. Und tatsächlich scheint die Gesamtbeschäftigung dadurch leicht anzusteigen.“

Es gibt Hinweise darauf, dass KI-Kenntnisse in bestimmten Berufen zu höheren Löhnen führen können. Eine PwC aus dem letzten Jahr, basierend auf einer Analyse von fast einer Milliarde Stellenanzeigen weltweit, ergab, dass KI-qualifizierte Arbeitskräfte durchschnittlich 56 % mehr verdienen würden als vergleichbare Jobs, die keine KI-Kenntnisse erforderten. Und der wirtschaftliche Spillover-Effekt, bei dem steigende Löhne und Produktivität zu einem Anstieg der Arbeitsplätze im Dienstleistungssektor führen, da Gutverdiener mehr Geld vor Ort ausgeben, ist gut dokumentiert. In San Francisco wurde beispielsweise festgestellt, dass für jeden neuen lokalen Tech-Job 4,4 neue Arbeitsplätze für Positionen wie Einzelhandelskaufleute, Köche, Lehrer und Zahnärzte geschaffen werden.

Trotz dieses potenziellen Silberstreifens am Horizont warnte Georgieva vor einem „Akkordeon der Möglichkeiten, das einigen offensteht und anderen nicht“ – ein Risiko, bei dem die Kluft zwischen den Gewinnern und Verlierern der KI-Revolution schnell größer wird. Während die oberste Schicht der Arbeitnehmer Lohnwachstum verzeichnet und die unterste Schicht eine erhöhte Nachfrage nach manuellen oder lokalen Dienstleistungen erfährt, wird die Mittelschicht unter Druck gesetzt.

Die des IWF weist auf zwei Hauptprobleme hin: Das eine sind stagnierende Löhne der Mittelschicht, da Jobs, die nicht durch KI erweitert werden, relativ gesehen weniger zu zahlen beginnen. Ein anderes sind Hindernisse für die Jugendarbeitslosigkeit, da KI schnell die Aufgaben beseitigt, die typischerweise in Einstiegspositionen zu finden sind, was es jungen Menschen erschwert, in bedeutungsvollen Rollen in den Arbeitsmarkt einzutreten.

Ein fragiler globaler Kontext

Diese Arbeitsmarktverschiebungen finden vor dem Hintergrund eines moderaten Wirtschaftswachstums und hoher Schulden statt. Während der IWF kürzlich seine globalen Wachstumsprognosen von 3,1 % auf 3,3 % anhob, warnte Georgieva vor Selbstzufriedenheit. Da die globalen Staatsschulden , argumentierte sie, dass das Wachstum „nicht stark genug“ sei, um die schwere Schuldenlast zu tragen und gleichzeitig den massiven technologischen Wandel zu finanzieren, den KI erfordert.

Andere Führungskräfte auf dem Podium äußerten ähnliche Bedenken hinsichtlich der Vermögensverteilung. Die Präsidentin der Europäischen Zentralbank, Christine Lagarde, betonte die Notwendigkeit, „vorsichtig mit der Verteilung des Wohlstands“ umzugehen, und die sich vergrößernden Disparitäten innerhalb von und zwischen Ländern. Lagarde merkte an, dass KI kapital-, energie- und datenintensiv ist, was bedeutet, dass ihre Vorteile natürlich denen zugutekommen können, die diese Ressourcen bereits kontrollieren, es sei denn, es werden kooperative Regeln festgelegt.

Damit KI einen positiven Nettobeitrag leisten kann, schlug das Podium vor, dass globale Kooperation nicht verhandelbar ist. , die Generaldirektorin der World Trade Organization, merkte an, dass KI zwar die Handelskosten senken und die Produktivität bis 2040 um 40 % steigern könnte, diese Gewinne jedoch von einer gleichen Übernahme abhängen. Wenn die Technologie in reichen Ländern konzentriert bleibt, wird sie die globalen Ungleichheiten nur vertiefen, sagte sie.

Letztendlich war Georgiewas Botschaft ein Aufruf zur Dringlichkeit. „“, drängte sie das Publikum, „KI ist real und sie verändert unsere Welt schneller, als wir sie in den Griff bekommen.“ Während wirtschaftliche Spillover-Effekte Hoffnung für geringqualifizierte Arbeitskräfte bieten, betonte sie, dass die Welt dennoch inklusive Leitplanken entwickeln muss, um sicherzustellen, dass der KI-„Tsunami“ die Mittelschicht und Entwicklungsländer nicht zurücklässt.

Für diese Geschichte haben Journalisten generative KI als Forschungswerkzeug verwendet. Ein Redakteur hat die Richtigkeit der Informationen vor der Veröffentlichung überprüft.