(SeaPRwire) – Wollten Sie schon immer wissen, wie aussehen? Oder vielleicht ein sehen?
Jetzt geht das. OpenAIs neuestes Angebot für generative künstliche Intelligenz, Sora, kann atemberaubend realistische Videos mit einer Länge von bis zu einer Minute aus Text-Eingabeaufforderungen generieren. OpenAI-CEO kündigte die Entwicklung des Modells am Donnerstag auf X an.
Sora ist noch nicht für die Öffentlichkeit verfügbar. Im Moment gewährt OpenAI nur Red Teamers – Personen, die für die Suche nach Problemen eingestellt sind – Zugriff, die potenzielle Risiken im Zusammenhang mit der Veröffentlichung des Modells sowie eine begrenzte Anzahl von „bildenden Künstlern, Designern und Filmemachern bewerten, um Feedback darüber zu erhalten, wie das Modell für Kreative am hilfreichsten weiterentwickelt werden kann“, so ein .
Der Beitrag zeigt eine Reihe von von Sora generierten Videos. Um Soras Fähigkeiten weiter zu demonstrieren, lud Altman Benutzer auf X ein, Eingabeaufforderungen vorzuschlagen, aus denen es Videos generieren würde. Sie reagierten mit Anfragen, unter anderem nach einem Video von „einer von einer Großmutter und Social-Media-Influencerin moderierten Kochstunde für hausgemachte Gnocchi in einer rustikalen toskanischen Landküche mit filmischer Beleuchtung“ und „einer halb Ente, halb Drache, der mit einem im Abenteueroutfit gekleideten Hamster auf dem Rücken durch einen wunderschönen Sonnenuntergang fliegt“. Viele X-Nutzer über die neue Technologie.
OpenAI ist das Unternehmen, das hinter dem bahnbrechenden Chatbot steht. Es produzierte auch das beliebte KI-Modell zur Bilderzeugung . Bis zur Sora-Ankündigung wurde das führende Text-zu-Video-KI-Modell von Runway mit Sitz in Brooklyn entwickelt. Runways fortschrittlichstes Modell, Gen-2, wurde im März 2023 veröffentlicht. Die von ihm produzierten Videos waren abgehackt, kurz und oft albtraumhaft. Einige Nutzer über die Überlegenheit von Soras Videos und bemerkten die Geschwindigkeit des KI-Fortschritts in weniger als einem Jahr. Runway-CEO und Mitbegründer „game on“ auf X als Reaktion auf OpenAIs Ankündigung.
Sora landet in einem kritischen Moment für diese Programme. Experten haben ihre Besorgnis darüber geäußert, dass KI-generierte Inhalte verwendet werden könnten, um Wahlen zu beeinflussen oder weltweit Verwirrung zu stiften. Der führte KI-generierte Fehlinformationen und Desinformationen als das größte Risiko für die Welt im Jahr 2024 an. Zusätzlich zur Zusammenarbeit mit Red Teamers zur Identifizierung von Risiken, die Sora darstellen könnte, entwickelt OpenAI Klassifizierungen, die Benutzer warnen könnten, wenn ein Video von Sora generiert wurde, und plant, hinzuzufügen, unmerkliche Ergänzungen zu den Dateien, die KI-generierte Inhalte enthalten, die eine Herkunftsüberprüfung ermöglichen würden, falls sie Sora in einem Produkt bereitstellen, so der Blogbeitrag zur Veröffentlichung von Sora.
OpenAI folgt einer Doktrin, die es als „iterative Bereitstellung“ bezeichnet, bei der es KI-Modelle veröffentlicht, während sie im Vergleich zu dem, was sie in wenigen Jahren sein könnten, noch relativ primitiv sind, um der Gesellschaft zu ermöglichen, sich an die neue Technologie anzupassen. Der Sora-Blogbeitrag bekräftigt diese Doktrin mit der Aussage: „Wir glauben, dass das Lernen aus der realen Anwendung eine entscheidende Komponente für die Erstellung und Veröffentlichung immer sicherer KI-Systeme im Laufe der Zeit ist.“
Das von OpenAI veröffentlichte gibt keine Auskunft darüber, mit welchen Daten Sora trainiert wurde, eine Praxis, die in der KI-Branche angesichts der zunehmenden Anzahl von Klagen gegen KI-Unternehmen, die ihnen vorwerfen, ihre Modelle ohne deren Zustimmung mit Daten anderer Personen zu trainieren, immer häufiger vorkommt. haben KI-Unternehmen verklagt, und letztes Jahr teilweise aus Angst, dass die KI Schauspieler und Autoren ersetzen könnte. OpenAI hat seinen Anteil an Kontroversen: Ende letzten Jahres hat die New York Times OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung und einige KI-Forscher haben das Unternehmen kritisiert und behauptet, es habe die Arbeit von akademischen Forschern übernommen, die offen veröffentlicht haben, ohne die entsprechende Anerkennung zu geben.
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