CONTENTWISE UND RANKER KOOPERIEREN, UM PERSONALISIERTE INHALTS-EMPFEHLUNGEN AUF BASIS VON ÜBER 1 MILLIARDE FAN-GENERIERTEN ABSTIMMUNGEN ZU LIEFERN

LOS ANGELES, 15. September 2023 – Heute haben ContentWise, das KI-gestützte Unternehmen für Experience Automation und Personalisierung, und Ranker, die führende Quelle für crowdsourcete Rankings mit über 1 Milliarde Verbraucherabstimmungen zu einer Vielzahl von M&E-Themen, eine Partnerschaft angekündigt, die Rankers reiche Filme und TV-Korrelationsdatenmodelle mit der UX Engine von ContentWise kombiniert. Diese Integration ermöglicht es Betreibern, die Power der fanbasierten Ranglisten und der kollektiven Verbrauchermeinung direkt auf ihren Plattformen zu nutzen, die Zuschauer-Signale über ihre Kundenbasis hinaus zu erweitern und die Empfehlungsgenauigkeit signifikant zu verbessern.

Rankers proprietäre Verbraucherstimmungs- und Affinitätsdaten, „Ranker Insights“, erzeugen Korrelationsdaten, die auf über 1,3 Milliarden Fan-Votes basieren. Insbesondere im Bereich Entertainment umfasst Rankers ganzheitliche Sicht auf die Konsumentenpräferenzen mehr als 52.000 redaktionell kuratierte Umfragen, die Ranglisten zu Zehntausenden von TV-Shows, Filmen, Charakteren, Besetzungen und Celebrities erzeugen. Durch das Sammeln von Meinungsdaten nach dem Konsum in massivem Umfang deckt Rankers psychografischer Engine Einblicke in die Zuschauerpräferenzen der Verbraucher im gesamten Entertainment-Ökosystem auf, einschließlich der geschlossenen Gärten großer Streaming-Plattformen.

Dank „Pluggability“, einer neuen Funktion, die ContentWise letzten Monat für seine UX-Personalisierungs- und Inhaltsfindungsplattform offiziell vorgestellt hat, können die von Ranker bereitgestellten kollaborativen Korrelationsdatenmodelle nun innerhalb der UX Engine-Plattform ausgeführt werden. Dieses neue Feature, das auf ContentWise Open Connector basiert, ermöglicht es Betreibern, nahtlos jedes externe, maßgeschneiderte Empfehlungsmodell in die UX Engine zu integrieren. Mit Pluggability haben Betreiber die Freiheit und die Macht, jedes KI-Personalisierungsmodell mit der UX Engine zu verwenden, was einen bedeutenden Fortschritt bei der Personalisierung von Inhalten darstellt.

Pluggability und Ranker Insights ermöglichen ein bisher unerreichtes Maß an Empfehlungsgenauigkeit und einzigartige Inhalts-Entdeckungspfade. Insbesondere:

  • Thematische Homepage-Karussells: Betreiber können auf Rankers umfangreichen Katalog redaktionell kuratierter Listen zugreifen, die durch abstimmbare Ranglisten organisiert sind, um Homescreen-Karussells direkt innerhalb von ContentWises UX Engine anzutreiben. Diese Karussells präsentieren dem Benutzer inhaltsbezogene Empfehlungen, die auf seine Vorlieben zugeschnitten sind. Einige Beispiele für Ranker-Listen sind:
    • Die absolut lustigsten Filme aller Zeiten
    • Filme mit den besten Soundtracks
    • Komödien-Fortsetzungen, die besser sein könnten als die Originale
    • Großartige Comedy-Shows über den Arbeitsplatz und Kollegen
    • Die 100+ besten Zeichentrickserien für Erwachsene
    • Die 50+ besten TV-Talentshows, bewertet von Fans
  • Fans mögen auch“ Karussells: Auf Detailseiten von Filmen und TV-Shows werden Karussells mit „Fans mögen auch“ durch Rankers Affinitäts-Korrelationsdaten angetrieben. Diese Karussells nutzen die Stärke von Rankers Affinitäts-Korrelationsdaten und die Machine-Learning-Fähigkeiten von ContentWise, um titelbasierte Empfehlungen zu zeigen, die sich mehr an der gemeinsamen Nutzerstimmung orientieren als an programmbezogenen Metadaten. Dieser Vorteil ermöglicht es Betreibern, eine breitere Auswahl ihres Katalogs zu zirkulieren, während die Relevanz erhalten bleibt.

„Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit ContentWise, um ihre beeindruckende Kundenliste aus Video-Betreibern, digitalen Verlagen und Online-Händlern mit anpassbaren, datengesteuerten Lösungen zu versorgen“, fügt David Yon, SVP und GM von Ranker Insights, hinzu. „Unsere Ranker Insights-Plattform hat in den letzten Jahren außerordentliche Fortschritte bei der Lösung der Probleme gemacht, die mit gezieltem Marketing, redaktionellen und Merchandising-Praktiken verbunden sind, und wir sind zuversichtlich, dass wir die bereits erfolgreichen CX-Lösungen von ContentWise noch stärker machen können.“

„Die kombinierte Power der Verbraucherstimmungsdaten von Ranker und der Personalisierungstechnologie von ContentWise bringt unseren Partner-Betreibern frische neue Discovery- und Empfehlungs-Use Cases“, kommentiert Renato Bonomini, VP of Sales Engineering und Ökosystem bei ContentWise. „Auf der redaktionellen Seite sind Themen von Ranker Insights direkt in der UX Engine verfügbar, um die Inhaltskuration zu unterstützen. Aus algorithmischer Sicht erhöhen die Bewertungen von Ranker Insights die Qualität unserer Empfehlungsmodelle.“

Sowohl aktuelle als auch potenzielle ContentWise-Kunden, die die IBC Show 2023 in Amsterdam vom 15. bis 19. September besuchen, können den ContentWise-Stand in Halle 5, Stand H55 besuchen, um eine visuelle Demonstration dieser Ranker-ContentWise-Partnerschaft in vollem Umfang zu erhalten.

Über Ranker:

Ranker ist die führende Website für fan-gestützte Rankings zu so gut wie allem und erreicht monatlich zig Millionen Besucher. Egal ob es um TV, Filme, Videospiele, Sport, Essen geht – Ranker legt die Abstimmung in die Hände von Millionen anstatt einiger weniger Kritiker, um die Fragen zu beantworten, die uns am meisten begeistern. Diese über 1,3 Milliarden Stimmen treiben auch Ranker Insights an, eine B2B-Plattform, die sich auf Streaming konzentriert und einen Schatztrove psychografischer Korrelationsdaten bietet, die personalisierte Verbraucherempfehlungen („wenn dir X gefällt, gefallen dir auch Y, Z“) und Zielgruppen-Einblicke für Journalisten, Marketer, Studios und Werbetreibende liefert. Ranker Insights treibt außerdem Watchworthy an – die einzige statistisch relevante, crowdsourcete TV-Empfehlungs-App für Verbraucher, die nach personalisierten Streaming-Empfehlungen suchen.