APAC-Unternehmen werden ihre Ausgaben für generative KI bis 2024 voraussichtlich auf 3,4 Mrd. US-Dollar nahezu verdreifachen: Infosys-Forschung

(SeaPRwire) –   Die Ausgaben hinken Nordamerika hinterher, aber die Annahme, Wirksamkeit und Wachstum sind weltweit am höchsten.

MELBOURNE, Australien, 27. Januar 2024 — Unternehmen in ganz Asien-Pazifik (APAC) investieren schnell mehr in generative KI (GenAI) und erreichen eine höhere Reifestufe, so eine neue Studie des  (IKI), der Forschungsabteilung von (NSE, BSE, NYSE: INFY), einem weltweit führenden Anbieter für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation. Obwohl Unternehmen in APAC derzeit hinter ihren nordamerikanischen Pendants bei den GenAI-Ausgaben zurückbleiben, prognostiziert die Studie für keine andere Region ein größeres Wachstum – 140% im nächsten Jahr. Dies entspricht schätzungsweise 3,4 Milliarden US-Dollar, die in Australien, Neuseeland, China, Japan, Indien und Singapur investiert werden sollen.

Der Infosys Generative AI Radar APAC-Bericht enthält Einblicke aus Interviews mit Führungskräften und KI-Experten sowie einer Befragung von 1.000 Befragten aus Australien, Neuseeland, China, Japan, Indien und Singapur. Der Bericht hebt auch folgende Erkenntnisse hervor.

Das Wachstum der GenAI-Ausgaben in ANZ gehört zu den höchsten in der APAC-Region und weltweit

  • Unternehmen in der gesamten APAC-Region investieren stark in GenAI. China führt die Region an, wobei die Investitionen voraussichtlich um mehr als 160% auf 2,1 Milliarden US-Dollar steigen werden, gefolgt von Australien und Neuseeland.
  • Die Investitionen in ANZ sollen um mehr als 150% von 60 Millionen US-Dollar auf 151 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 steigen.

Australische Unternehmen sind eher in der Lage, Geschäftswert aus GenAI-Investitionen zu ziehen als ihre europäischen und nordamerikanischen Pendants

  • Obwohl Australien Europa und Nordamerika bei den derzeitigen Investitionen (als Prozentsatz des BIP) hinterherhinkt, wird das investierte Geld effektiver eingesetzt.

Die größten Hindernisse für die Einführung in APAC sind Vorsicht in Bezug auf verantwortungsvolle KI, Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf den Ruf und die Mitarbeiterbereitschaft

  • Verantwortungsvolle KI (Datenschutz, Datennutzbarkeit, Ethik und Voreingenommenheit) ist eine Besorgnis für die Länder in APAC, obwohl ANZ weniger besorgt über die Datennutzbarkeit ist.
  • APAC ist vorsichtiger in Bezug auf die geschäftlichen Auswirkungen von GenAI als Nordamerika und Europa; fast 10% erwarten einen negativen Einfluss auf den Ruf gegenüber weniger als 5% für Nordamerika und Europa.
  • ANZ hat das niedrigste Niveau der Mitarbeiterbereitschaft für generative KI mit 56%, verglichen mit fast 70% in anderen Unternehmen der Region. Unternehmen in Australien und Neuseeland konzentrieren sich hauptsächlich darauf, ihre bestehende Belegschaft weiterzubilden, um diese Lücke zu schließen.

Unternehmen in APAC sind eher als in anderen Regionen der Ansicht, dass Produktentwicklung und Inhaltserstellung Bereiche mit größerem Einfluss sein werden

  • Mehr Unternehmen in APAC (30%) als in Nordamerika (20%) und Europa (25%) erwarten, dass GenAI für die Vereinfachung der Produktentwicklung und -gestaltung wirksam sein wird – China treibt diese Sichtweise mit fast 35% an, die diesen Bereich für den maximalen GenAI-Einfluss betonen.
  • Unternehmen in APAC sind auch eher der Ansicht, dass GenAI die Inhalterstellung und Kreativität verändern wird. Zweiundzwanzig Prozent der APAC-Unternehmen vertraten diese Ansicht, angeführt von 30% der japanischen Unternehmen, die diese Sichtweise teilten.

Andrew Groth, Executive Vice President, Asia Pacific, Infosys, sagte: “Generative KI ist eindeutig eine bahnbrechende Technologie. Obwohl die Unternehmensleiter in der gesamten APAC bisher vorsichtiger waren als in anderen Teilen der Welt, werden sie die Unternehmen in anderen Regionen überholen. Darüber hinaus erzielen sie bereits mehr Wert aus ihren Ausgaben für generative KI. Um diese Technologie weiterhin optimal zu nutzen und KI-first-Organisationen zu werden, sollten sie sich auf die Mitarbeiterentwicklung und eine Plattformökosystem konzentrieren, um KI zugänglicher zu machen.”

Den vollständigen Bericht finden Sie unter .

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Besuchen Sie , um zu sehen, wie Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY) Ihr Unternehmen bei der Navigation durch Ihre nächste unterstützen kann.

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