Bevor sich AI-Vorteile verwirklichen, müssen Regierungen mit einem „politischen Abwägungskonflikt“ fertig werden, sagt Moody’s: Wie man mit den massiven Ausgaben und der Schuldengefahr umgeht

(SeaPRwire) –   Bevor Künstliche Intelligenz die globale Produktivität auf Turbo stellt, müssen Regierungen sich mit einer unglücklichen Realität auseinandersetzen: Der lang erwartete wirtschaftliche Zufallsgewinn könnte noch Jahre entfernt sein, während die Rechnungen jetzt fällig werden. 

Hören Sie den Optimisten zu, und der von KI getriebene Wirtschaftsboom steht vor der Tür. Das Penn-Wharton Budget Model prognostiziert, dass KI in den nächsten zehn Jahren zum BIP und zur Produktivität beitragen wird. Goldman Sachs sagt, es könnte jährlich zur Produktivität beitragen. Bis Mitte der 2030er-Jahre könnte KI, gemäß.

Für Moody’s Ratings wird der globale KI-Produktivitätsboom jährlich 1,5 % wert sein, gemittelt über 106 Länder, gemäß einer Forschungsnote vom Donnerstag. Aber wenn es um Wirtschaftswachstum geht, müssen Regierungen möglicherweise Geld ausgeben, um später mehr davon zu haben. KI könnte erhebliche Vorteile für die Produktivität haben, aber Länder müssen zunächst eine komplizierte und teure Landschaft navigieren, während sie digitale Infrastruktur schaffen und gestörte Arbeitskräfte unterstützen, warnten Analysten von Moody’s.

Der Ausbau, um die breite Adoption von KI zu ermöglichen, wird wahrscheinlich mit erheblichen vorauseilenden Kosten verbunden sein. Für Länder, die bereits mit knappen öffentlichen Finanzen kämpfen, könnten die Kapitalkosten von KI dazu führen, „den politischen Kompromiss zwischen der Übernahme höherer kurzfristiger fiskalischer Risiken und der Verzögerung der Teilhabe an von KI getriebenen Wachstumsmöglichkeiten zu verschärfen“, so die Analysten.

Ein Zufallsgewinn, verzögert

Sicherlich könnte die Adoption von KI für Regierungen einige erhebliche fiskalische Vorteile mit sich bringen, darunter höheres Wachstum, stärkere Unternehmens- und Vermögenssteuererträge und eine präzisere Steuerverwaltung. Die von KI getriebene Digitalisierung könnte auch Konformitätslücken schließen und Ländern mit schwacher Durchsetzung potenziell bis zu 1,3 % des BIP an Einnahmen hinzufügen, so Moody’s, zitiert aus IMF-Daten. 

Aber die Notiz warnte davor, KI als „sofortigen fiskalischen Zufallsgewinn“ zu betrachten. Bevor die Produktivität vollständig einsetzt, stehen Regierungen vor vorauseilenden Kosten, die Budgets belasten könnten, die bereits von Post-Pandemie-Schulden belastet sind. Die explizit für KI zugeschnittenen Regierungsausgaben bleiben bescheiden – oft nur ein Bruchteil eines Prozents des BIP –, aber eine Flut von verdeckten Kosten könnte den Übergang für Budgets viel schwieriger machen. 

Denken Sie an die Energiekrise: Der globale Strombedarf von Rechenzentren wird, gemäß der International Energy Agency, Upgrades von Netzen, Wassersystemen und Konnektivität erfordern. Die staatlichen Stromnetze Chinas beginnen mit einer Erweiterung von 5 Billionen Yuan (722 Mrd. USD), die explizit für KI und Rechenzentren gedacht ist und 4 % des BIP entspricht, so Moody’s. Die Qatar Investment Authority hat ein Projekt im Wert von 20 Mrd. USD (9 % des nationalen BIP) angekündigt, um KI-Rechenzentren und Recheninfrastruktur zu entwickeln. Und in Korea, obwohl die KI-bezogenen Ausgaben nur 0,4 % des BIP ausmachen, zielt der kürzlich eingerichtete souveräne Vermögensfonds des Landes fast ausschließlich auf High-Tech-Industrien einschließlich KI und Chips ab, während er plant, einen Kriegsfund im Wert von 5,7 % des BIP über die nächsten fünf Jahre bereitzustellen.

Diese durch Schulden finanzierte Projekte schaffen eine „indirekte, aber potenziell erhebliche“ Exposition gegenüber fiskalischen Risiken, so die Analysten. Infrastruktur: Regierungen müssen für Arbeitsmarktstörungen und entsprechende soziale Unterstützung planen. Das IMF schätzt, dass 40 % der globalen Jobs – und 60 % in fortgeschrittenen Volkswirtschaften – insbesondere hochspezialisierte Rollen sind, was Lohnsteuern unterminieren und die Nachfrage nach Weiterbildung und Sicherheitsnetzen steigern könnte. 

„Rückgänge bei arbeitsbasierten Steuererträgen könnten andere mit KI verbundenen Steuergewinne ausgleichen oder übersteigen“, betont Moody’s und wiedergibt die Aussage des IMF, dass die fiskalische Politik progressive Besteuerung und soziale Schutzmaßnahmen umfassen sollte, um die mit KI verbundenen budgetären Auswirkungen zu mildern.

Unsicherheit vorherrscht

Für die USA sind die Risiken dieses Übergangs einzigartig hoch. Als primäre Drehkreuz für den globalen KI-Infrastrukturboom ist die USA bereit, einen erheblichen Anteil der projizierten 3 Billionen USD an rechenzentrumsbezogenen Investitionen in den nächsten fünf Jahren zu ergattern, so Moody’s. Diese Führung geht jedoch mit einer hohen Eintrittsgebühr einher: massive Anforderungen an Stromnetze und digitale Konnektivität, die enorme Ausgaben erfordern, bevor Produktivitätsgewinne jemals die Bilanz erreichen.

Das Penn-Wharton-Modell ergab in einer vorläufigen Analyse, dass KI Defizite um reduzieren könnte. Das Congressional Budget Office jedoch bezeichnete KI und zugehörige Investitionen als Joker bei der Bestimmung der US-fiskalischen und wirtschaftlichen Aussichten. Während das CBO prognostiziert, dass KI die Gesamtproduktivität in den nächsten zehn Jahren um 1 % steigern wird, gab es in seinem jüngsten Bericht zu, dass diese Vorhersage „sehr unsicher“ sei. Wenn die Adoption langsam wäre oder die Kosten höher als erwartet wären, würde dies das BIP-Wachstum und folglich die Regierungsrevenue erheblich verändern.